Chatstatistik

[Chrisliebaer]

Auf besonderen Wunsch von Kramer, erstelle ich dazu auch noch einen Thread. Hecke29 hat mich auf die Idee gebracht, dass bestimmte User immer zu selben Zeit im Chat auftauchen. Darauf hin bin ich auf die Idee gekommen, die Nachrichten, die jeder, über die Zeit schreibt, grafisch darzustellen.

Dabei ist das hier raus gekommen: Chatstatistiken

Das erste Laden, kann ein wenig länger dauern, da die Daten recht umfangreich sind.

Parameter

• username - Kommagetrennte Liste der Nicknames (Groß- /Kleinschreibung beachten)
• division - Anzahl der Unterteilungen pro Tag (24 => stundenweise; 48 halbstündig)

Daten
Die Daten werden jede Nacht aktualisiert und enthalten jeweils die letzten 12 Wochen. (Da die Datenbank aber aktuell noch nicht so alt ist, stimmt das noch nicht).

Ich finde es beachtlich, wie man bestimmte Muster erkennen kann. Das ist vor allem Daher interessant, da alle Daten für jeden verfügbar sind. Jeder, der möchte, ist in der Lage ebenfalls diese Daten zu erheben und ggf. sogar noch detailierter auszuwerten. Auf der selben Grundlage, könnte man übrigens auch Telekommunikationsdaten auswerten. Die Ergebnisse sind dabei vermutlich sogar nochmal um einiges besser, als bei diesem Chat, der nur sehr unregelmäßig von allen Benutzt wird.

 

[Felix4294]

Kann das Diagramm auch mehrere Namen darstellen?
Oder bin ich zu blöd das zu finden?

Ansonsten ganz nettes Feature
Wie lang hast du denn dafür gebraucht?

 

[Chrisliebaer]

Kann das Diagramm auch mehrere Namen darstellen?
Oder bin ich zu blöd das zu finden?

Ansonsten ganz nettes Feature
Wie lang hast du denn dafür gebraucht?

[*]username - Kommagetrennte Liste der Nicknames (Groß- /Kleinschreibung beachten)
Daten

Wenn du dir den Link ansiehst, den ich verlinkt habe, siehst du auch, wie das aussehen kann:

http://mcseustat.chrisliebaer.de/?username=Chrisliebaer, wbkkramer, Igneel&division=48

Das lesen der Chatnachrichten, hatte ich schon länger fertig, da ich den Chat an meinen XMPP-Account weiterleite. Die Charts selbst kommen von Google Charts (https://developers.google.com/chart/). Für das Clientseitige auswerten der Daten, so dass diese in den Charts dargestellt werden, habe ich ~einen Tag gebraucht.